一、单选题（每题 2 分，共 30 分）

1. 下面的语句中，（ ）正确定义了一个计算浮点数x的平方(x^2=x×x )的函数,并成功调用该函数。{{ select(1) }}

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2. 下面代码的描述中，正确的是（）。{{ select(2) }}

• 代码执行结束后， times 的值为0
• n 是形参， times 是实参
• n 是实参， times 是形参
• 代码最后一行换成 n_chars(times, my_char); 也可以

3. 给定以下代码， 执行上述代码后，变量 a 的值为（ ） 。{{ select(3) }}

• 5
• 10
• 15
• 20

4. 运行下面代码，屏幕上输出是（ ）。{{ select(4) }}

• 0.2
• 0.5
• 1.2
• 1.5

5. 运行下面代码片段后， x 和 *p 的结果分别是（ ）。{{ select(5) }}

• 20 20
• 20 22
• 22 20
• 22 22

6. 下面的描述中，（ ）不能正确定义一个名为 Student 的结构体以及一个包含20个元素的结构数组。{{ select(6) }}

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7. 假定整型是32位，对一个 行 列的二维整数数组 array ,假设数组第一个元素在内存中的地址为 0x7ffee4065820 ，则第2行第2个元素的地址 &array[1][1] 为()。{{ select(7) }}

• 0x7ffee4065824
• 0x7ffee4065828
• 0x7ffee406582c
• 0x7ffee4065830

8.下面（ ）正确定义二维数组。{{ select(8) }}

• int a[3][];
• int a[][];
• int a[][4];
• int a[][2] = {{1,2},{1,2},{3,4}};

9. 下面代码采用递推算法来计算斐波那契数列f(n)=f(n-1)+f(n-2) ，则横线上应填写（ ）{{ select(9) }}

• 
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10. 下面关于排序算法（冒泡排序、插入排序和选择排序）的描述中，不正确的是 ( )。{{ select(10) }}

• 冒泡排序基于元素交换实现，需借助临时变量，共涉及 个单元操作；而插入排序基于元素赋值实现，仅需1个单元操作。因此冒泡排序的计算开销通常比插入排序更高。
• 选择排序在任何情况下的时间复杂度都为O(n^2) 。
• 冒泡排序在任何情况下的时间复杂度都为O(n^2) 。
• 如果给定数据部分有序，插入排序通常比选择排序效率更高。

11. 冒泡排序的第一轮操作是从左到右遍历数组，通过两两比较相邻元素，将当前最大的元素移动到末尾。给 定数组 arr[]={4, 1, 3, 1, 5, 2} ，执行第一轮冒泡排序后数组 arr 中的内容为（）。{{ select(11) }}

• 1, 4, 3, 1, 5, 2
• 1, 3, 1, 4, 2, 5
• 1, 4, 3, 1, 2, 5
• 4, 1, 3, 1, 5, 2

12. 给定如下代码，其时间复杂度为（ ）{{ select(12) }}

• O(n^2)
• O(2^n)
• O(1)
• O(n)

13.下面代码实现了插入排序函数，则横线上应填写。（ ）{{ select(13) }}

• int base = nums[i], j = i - 1;
• int base = nums[i], j = i;
• int base = nums[0], j = i - 1;
• int base = nums[0], j = i;

14. 下面哪种方式不能实现将字符串"Welcome to GESP!"输出重定向到文件 log.txt（ ）{{ select(14) }}

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15.运行下面的代码，将出现什么情况？（ ）{{ select(15) }}

• 屏幕上输出 Caught: Runtime error occurred
• 屏幕上输出 Caught an unknown exception
• 程序调用 std::terminate()
• 编译错误

二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

1. 在 C++ 中，下面代码可以正确定义指针和初始化指针。

{{ select(16) }}

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2. 一个函数必须在调用之前既声明又定义。{{ select(17) }}

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3. 函数参数可以通过值传递、引用传递和指针传递，这样函数内对参数的修改可以直接修改传入变量的值。{{ select(18) }}

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4.int arr[3][] 是一个正确的二维数组的声明。{{ select(19) }}

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5. 递推是一种通过已知的初始值和递推公式，逐步求解目标值的算法。{{ select(20) }}

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6. 某算法的递推关系式为T(n)=T(n-1)+n（n为正整数）及 T(0)=1，则该算法的时间复杂度为O(n^2) 。{{ select(21) }}

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7.冒泡排序的平均时间复杂度为O(n^2) ，但最优情况下为O(n)。{{ select(22) }}

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8.冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法。{{ select(23) }}

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9. 选择排序是稳定的排序算法。{{ select(24) }}

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10. 在 C++语言中，如果一个函数可能抛出异常，那么一定要在try 子句里调用这个函数。{{ select(25) }}

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